كثرت الأقاويل حول الذكاء الاصطناعي هل يستبدل الأطباء في تقديم الرعاية الصحية، خاصةً مع ندرة الخطأ في التشخيص من قِبله، لكن هل التكنولوجيا وحدها كافية حقًا لهذا الأمر، وهل بات المستقبل المهني للأطباء في خطرٍ مع التقدُّم التكنولوجي الفائق أم إنَّها وسائل تساعد الطبيب لا تُنافِسه في مضماره؟
تعريف الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي (AI) في الطب هو مصطلح يشير الى استخدام الخوارزميات والأنظمة الذكية في التقنيات و الإعدادات الطبية. أو بشكل أبسط هو استخدام أجهزة الكمبيوتر والآلات الفنية لتكون محاكاة للعنصر البشري.ويقوم ايضأً بتحليل كل البيانات لإعطاء خدمات طبية أكثر دقة ، حيث يهدف إلى تحسين التشخيص في الرعاية الصحية ، وتوفير الرعاية الشخصية بشكل جيد وفعال ، وتحسين إدارة البيانات الطبية، وتقديم العلاجات المخصصة والفعّالة بناءً على البيانات والأدلة السريرية المتاحة، كما يُسهل على مؤسسي الرعاية الصحية حل كل المشكلات التي يواجهها.
ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي في الطب؟
هناك العديد من المجالات التي تستخدم الذكاء الطبي الاصطناعي، وذلك لتحسين مستوى الخدمة الطبية ومنها:
- التشخيص: تُستخدم الأنظمة الذكية في دبي في تحليل البيانات الطبية، وبذلك يساعد الأطباء في تشخيص الأمراض بشكل أكثر دقة. على سبيل المثال، يقوم تحليل البيانات الجينية بدقة وسرعة فائقة لمساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض الوراثية.
- العلاج: يُستخدم الذكاء الطبي الاصطناعي لتطوير علاجات جديدة للأمراض باستخدام التعلم الآلي، أو لتحسين فعالية العلاجات الحالية.
- العمليات الجراحية: تُستخدم الخوارزميات الذكية في تطوير روبوتات جراحية يمكنها إجراء العمليات الجراحية بدقة وحرفية أكبر من الجراحين البشر. الأنشطة الإدارية المتعلقة بالمؤسسة الصحية.
- الرعاية الوقائية: يُمكن الذكاء الاصطناعي مساعدة المرضى على تجنب الأمراض، أو للكشف عن الأمراض في مراحلها المبكرة، وذلك من خلال استخدام تطبيقات ذكية تعمل على تحليل البيانات الصحية للمرضى لتحديد الأشخاص المعرضين للخطر للإصابة بأمراض معينة.
- الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي : من أشهر المجالات التي استفادت بتقنيات الذكاء الصناعي حيث يؤدي دورًا بارزًا في الأشعة الطبية. حيث أفادت الأبحاث بأنة يقوم بدور فائق في الكشف عن أعراض الكثير من انواع السرطانات و التصوير بالرنين للقلب واكتشاف مشاكل كهرباء القلب والأشعة للدماغ والعيون التي تحدد المشاكل للشبكات العصبية بشكل مبكر للغاية . وإلى جانب مساعدة الأطباء على اكتشاف الأعراض المبكرة للأمراض، يقوم ايضا بتلخيص الحجم المهول من الأشعة التي يتعين على الأطباء تتبعها وأختصارها في سجل المريض الصحي وبالتالي توفير وقت وجهد كبيرين.
- إدارة الرعاية الصحية: يُستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم إدارة الرعاية الصحية بطرق متعددة، مثل خفض تكاليف العلاج وتحسين التنسيق بين مقدمي الرعاية المختلفين.
هل يكون الذكاء الاصطناعي بديلًا للأطباء؟
قارنت دراسةٌ بين تجاوب الأطباء مع استفسارات المرضى وكذلك تجاوب الذكاء الاصطناعي، والنتيجة المُفاجئة أنَّه لا الطبيب ولا الذكاء الاصطناعي توصَّلا إلى التاريخ الطبي للمرضى.
وجد الباحثون أنَّ إجابات الأطباء كانت ذات أبعادٍ تفسيرية ومشروحة بوضوح للمرضى، ما يدل على سنوات الخبرة التي أمضاها هؤلاء الأطباء، وبالمقابل كانت ردود الذكاء الاصطناعي عامةً، على غرار ما قد يجده المرء من خلال بحثٍ سريعٍ على جوجل مثلًا.
لكن هذه الدراسة محدودة، وأُجريت على عيِّنة صغيرة من الأطباء، ومِنْ ثَمَّ فقد تكون بياناتها غير دقيقة بالكامل، ومع ذلك فقد سلَّطت الضوء على نقطة قوةٍ للأطباء في مقابل نقطة ضعف رئيسية في الذكاء الاصطناعي عند الإجابة عن تساؤلات المرضى. ومع ذلك فإنَّ الذكاء الاصطناعي ليس بديلًا عن الأطباء للأسباب الآتية:
1. الذكاء الاصطناعي ليس إنسانًا
يحتاج المريض إلى إنسانٍ يتعامل معه، أو بالأحرى يتعاطف معه ويُظهِر له الود، ومن الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يُؤدِّي هذا الدور، كما أنَّ علاقة الطبيب بالمريض ليست محصورةً فقط في تقديم التشخيص وتوفير العلاج، بل أيضًا تشمل الاهتمام باحتياجاته، وتفهُّم حالته النفسية، وتُبنَى الثقة بينهما بمرور الوقت إثر كثرة تردُّد المريض على الطبيب.
أمَّا الذكاء الاصطناعي، فلا يُظهِر تعاطفًا مع المريض، وليس إنسانًا كي يثق به المريض، لكنَّه يُوفِّر إجابات عن الأسئلة المطروحة حول المرض، أو يُحلِّل بيانات المريض ويصل إلى التشخيص فقط دون أن يتفاهم مع المريض أو يتناقش معه في حالته المرضية، وبالتأكيد يُفضِّل المرضى من يتعاطف معهم ويهتم بأمرهم.
2. للأطباء طرق عمل غير نمطية
لنضرب مثلًا بصبيٍ صغير تسمَّم، وقد افترض الأطباء عدّة احتمالات كالأدوية أو تسمُّم الطعام أو التسمم بالمبيدات الحشرية، ولكل تشخيصٍ مُحتمَل من هؤلاء، طريقة علاجٍ مُعيَّنة، وكلُّ طريقة علاجٍ اختاروها، جعلت حالة المريض أسوأ إلى أن اكتشفوا أنَّ الصبي تعرَّض للفوسمت وهو أحد أنواع المبيد الحشري، وقد التقطه من الجينز الذي اشتراه من بائع متجول يحتفظ بالسراويل في شاحنة، لكنَّ الخطأ كان عدم قيام الصبي بغسل السروال قبل ارتدائه، ما جعل البشرة تمتصّ السم.
لعلَّك قد فهمتَ المقصد، فإنَّ هذه الطريقة التحليلية غير نمطية وإنَّما توسعية تبحث في كل احتمال وتتطلَّب نشاطًا ذهنيًا عاليًا، وهذا لا يقدر عليه سوى الأطباء، فلا يُمكِن لأي خوارزمية ذكاء اصطناعي إجراء مثل هذا التشخيص، فإنَّ التشخيص واختيار العلاج ليسا نمطيَين، بل أحيانًا يكونا بحاجةٍ إلى لمسة إبداعية من طبيبٍ خبير، وهذا لا يمتلكه أي روبوت ذكاء اصطناعي.
3. عجز الذكاء الاصطناعي عن أداء بعض المهام التي تتطلب مرونة عالية
يُنجِز الطاقم الطبي المُكوَّن من أطباء وممرضات وغيرهم قدرًا هائلًا من المهام الرتيبة والمتكررة كل يوم، بل أشارت دراسةٌ أمريكية إلى أنَّ الطبيب يقضي متوسط 8.7 ساعة في الأسبوع في المهام الإدارية أو تسيير شؤون المرضى، ويُمضِي الأطباء النفسيون أعلى نسبة من ساعات عملهم في الأعمال الورقية (20.3%)، يليهم الأطباء الباطنيون (17.3%)، والممارسون العامّون (17.3%).
وهذه المهام والمسؤوليات لا تستطيع التكنولوجيا أداءها، فثمّة مهام سيكون البشر فيها هم الأسرع والأكفأ دائمًا، أو ربَّما لا يُكلِّفون ثمنًا باهظًا كما قد تفعل التكنولوجيا.
أيضًا من مهام الطبيب التي لا ينافسه فيها الذكاء الاصطناعي إجراؤه للفحص الجسدي، وهو ضروري للتشخيص ووضع خطة العلاج، أمَّا الذكاء الاصطناعي فلا يفحص المريض، بل يعمل عبر توفير البيانات له، ثُمَّ يُحلِّلها للوصول إلى التشخيص، وبعض الأمراض قد لا تُشخَّص إلَّا بالفحص الجسدي، مثل الفتق الأربي.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض وتشخيص الأطباء
تشخيص الطبيب |
تشخيص الذكاء الاصطناعي |
|
| دقة التشخيص | بالتأكيد قد يقع الطبيب كأي إنسانٍ في خطأ في تشخيص المريض، لكن فرص وقوع ذلك الخطأ تقل بزيادة خبرة الطبيب وتعامله المستمر مع المرضى وتردُّد الحالات عليه دائمًا، خاصةً في مجال الجراحات، فبإجراء الطبيب للعملية مراتٍ عدة بإتقان، تبلغ نسب نجاح أي عملية جراحيةٍ أكثر من 90%. | بالتأكيد الذكاء الاصطناعي دقيق جدًا في التشخيص لكن بشرطٍ وهو إدخال البيانات صحيحة 100%؛ لأنَّ أي خطأ في أي معلومة تدخل إليه، قد تجعل التشخيص مُغايِر تمامًا لما يُفترض أن يكون عليه، كما أنَّ الذكاء الاصطناعي قد يُساعِد الجرَّاح في التشخيص، لكنَّه لن يُجرِي العملية بدلًا منه. |
| تحليل بيانات المرضى | لا يُحلِّل الطبيب بيانات المرضى بنفس قدرة الذكاء الاصطناعي بكل تأكيد، وإنَّما يحصل على التاريخ المرضي، ويُتابِع الأعراض، وعلامات المريض الحيوية، ثُمَّ يُشكِّل صورة كُلِّية عن الأمراض التي قد تكون السبب وراء الأعراض، ويُساعِده في ذلك اختبارات المعامل وصور الأشعة؛ للوصول إلى التشخيص في النهاية. | الذكاء الاصطناعي قادرٌ على تحليل مجموعة هائلة من بيانات المرضى والعثور على التشخيص المناسب بناءً على البيانات الواردة إليه من نتائج اختبارات أو صور أشعة، وربَّما يكون أسرع من الطبيب في هذا الشقّ. |
| التعاطف وكسب ثقة المريض | بإظهار الطبيب الود والحرص على استماع شكوى المريض، يكسب ثقته، خاصةً إذا كانت زيارات المريض متكررة، وهذا مِمّا يختص به الطبيب البشري، ولا يُمكِن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بدوره هنا بأي شكلٍ كان. | نعم، قد يُوفِّر الذكاء الاصطناعي التشخيص والمعلومات الطبية سواء للطبيب أو المريض، لكنَّه لا يُبدِي تعاطفًا أو اهتمامًا مع المريض، فضلًا عن كسب ثقته. |
| القدرة الإبداعية | هذا ممّا تختص به أدمغة الناس على تفاوتٍ بين قدرات بعضهم البعض في الإبداع، والإبداع في المجال الطبي يعني الوصول إلى التشخيص بسبلٍ غير تقليدية، أو بالأحرى غير نمطية، فقد يكون التشخيص قائمًا على حدثٍ نفسيٍ وقع للمريض، أو شيءٍ بعينه في التاريخ المرضي الذي ذكره المريض للطبيب، يصل من خلاله إلى التشخيص. | لا يمتلك الذكاء الاصطناعي عقل الإنسان، ومِنْ ثَمَّ فهو غير مُبدِع، وإنَّما يتَّبع طريقة نمطية في التشخيص، وقد يفشل في تشخيص بعض المشكلات التي تتطلَّب تفكيرًا إبداعيًا. |
| التنبؤ بالأمراض | قد يتنبَّأ الطبيب بالمضاعفات بعد تشخيص المرض، خاصةً مع إهمال المريض للعلاج وتعليمات الطبيب، أمَّا التنبؤ بالأمراض فقد لا يكون ممكنًا بنفس الدرجة. | يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالأمراض استنادًا إلى البيانات المُتوفِّرة لديه، لكن قد تكون هناك فرص شاسعة للخطأ مع كثرة البيانات المتوفرة، ومِنْ ثَمَّ لا بُدّ أن تكون البيانات دقيقة للغاية؛ كي يكون التنبؤ على نفس الشاكلة. |
| فحص المرضى | واحدة من أساليب الطبيب الفريدة في التشخيص وهي الفحص الجسدي للمريض، والذي لا يتمكَّن منه الذكاء الاصطناعي، مثل تشخيص الفتق الأربي، أو فحص البروستاتا عبر المستقيم، وغيرها. | لا يتمكَّن روبوت الذكاء الاصطناعي من فحص المرضى، ومِنْ ثَمَّ فقد لا يقدر على تشخيص بعض الأمراض بنفس دقّة الطبيب الخبير الذي أمضى سنين عمره يفحص أجساد المرضى. |
المبادئ الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب
إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي يجب أن يتم تحت إطار تنظيمي محدد وذلك لضمان تطبيقه بطريقة سليمة وقانونية، ومن أهم هذه المبادئ التي تنظم استخدام الذكاء الصناعي في القطاع الصحي:
- السلامة والأخلاقيات: يجب مراعاة المعايير الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي دون التدخل في خصوصية المريض.
- الجودة والكفاءة: يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين مستوى الخدمة المقدمة ويرفع من معايير الجودة الشاملة للمؤسسة الصحية.
- الشمولية: من المهم أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة شمولية حيث يشمل كل أفراد الجمهور دون التفرقة بينهم، وهذا يحقق اعلى مستوى من جودة الخدمات المقدمة لهم.
- المسئولية: يجب أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي قابلة للمساءلة، بحيث يمكن تحديد الأشخاص أو المنظمات المسؤولة عن أي أخطاء أو أضرار تنتج عن هذه التطبيقات.
الإجراءات التي يتم اتباعها عند استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة
يعمل الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي تحت بعض الإجراءات والقيود التي يجب اتباعها وهي:
- التقييم المسبق: حيث يجب تجربة أي نظام منظومة قبل بدء تطبيق الذكاء الاصطناعي وذلك لضمان وجود كل معايير السلامة والأخلاقيات.
- المراقبة المستمرة: من المهم الاستمرارية في مراقبة الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل دوري وذلك لضمان سلامته وأن لا يضر وباخلاقنا.
- المراجعة: حيث يجب مراجعة النظام الذي يعمل تحت هذة التقنيات الذكية وذلك لضمان تطبيق المعايير الدولية المتفق عليها في معظم دول العالم.
- تثقيف العاملين في مجال الرعاية الصحية: يهدف هذا التثقيف إلى ضمان أن يكون العاملين في مجال الرعاية الصحية قادرين على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي بأمان وفعالية.
مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب
يُعد استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة هو مستقبل الطب الحديث ، وذلك لما له من مميزات عديدة يجعله الاختيار الأول والأمثل لتحسين جودة الخدمات المقدمة من القطاع الصحي، ومن أبرز هذه المميزات:
- يحسن من عملية الرعاية الصحية: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تجميع كل البيانات الخاصة بالإدارات المختلفة والموارد البشرية ونقل معلومات كل العاملين بالقطاع وبالتالي يتم تحديد القرارات المناسبة التي تساعد في تحسين أداء الموظفين.
- تحسين جودة الرعاية الصحية: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في جعل الرعاية الصحية أكثر دقة وفعالية وشمولاً من خلال مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض بشكل أكثر دقة، وتطوير علاجات جديدة للأمراض، وتحسين رعاية المرضى.
- تحسين تجربة المريض: لأن الذكاء الاصطناعي يساعد في استخدام جميع البيانات الخاصة بالمرضى وتحليلها بشكل منطقي وهذا يسهل من تقديم الخدمات الصحية للمريض.
- زيادة كفاءة العمليات الطبية: وذلك من خلال إدارة الموارد وجدولة المهام الطبية مما يقلل من الانتظار ويزيد من كفاءة العمليات الطبية.
- تقليل الأخطاء: وذلك لأن للذكاء الاصطناعي يستخدم تحليلات دقيقة وبذلك يقليل من احتمالات الخطأ.
- تمويل الرعاية الصحية: استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة يعمل على تجميع كل البيانات الخاصة بالمؤسسة الصحية، وهذا يساعد في تقديم الحل الجذري للمشاكل المالية التي تواجهها المؤسسة، ويعطي تحليل تنبؤي حول اتجاهات المؤسسة وتحليل المهام المطلوبة وكيفية تقديمها بأعلى جودة.
ومن أبرز الامثلة التي يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة في المملكة العربية السعودية ومدينة دبي هو تشخيص الأمراض وتطوير العلاجات وإجراء الجراحات، والطب التوقعي حيث يستخدم البيانات الطبية الضخمة ويحللها، ثم يتنبأ بتطورات الأمراض واحتمالات حدوث مضاعفات صحية، وتحسين الجودة للرعاية الصحية، كما يسجل تاريخ المريض الطبي، ثم يُعطي التحليل المناسب لكل مريض، والعلاج المناسب للتاريخ الطبي الخاص به وهذا يرفع من مستوى الخدمة الطبية.
عيوب استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الطب
للذكاء الطبي الاصطناعي وجه آخر بجانب الفوائد الضخمة في الطب وهي السلبيات المتربطة بهذة التقنيات ومنها على سبيل المثال
أرتفاع تكاليف تقنيات الذكاء الاصطناعي الطبي
استخدام هذة التقنيات والتطبيقات الذكية في الطب تحتاج اموال ضخمه لشراء الاجهزة والمعدات وتحديثها وتدريب الأطقم الطبية عليها بشكل قد لايتوافر في المؤسسات الطبية الصغيرة بشكل يغيب العدالة داخل المجتمعات الطبية داخل الدولة نفسها بالاضافة لعدم قدرة دول اكثرا فقرا على استخدام نفس التقنيه.
الاخطاء والمسؤولية القانونية
على الرغم من التقدم الهائل والدقة الا انه في بعض الأحيان تحدث اخطاء في التشخيص نتيجة ادخال البيانات بشكل خاطئ في أغلب الاوقات أو اخطاء في تحليلها احيانا، فمن يتحمل نتيجة التشخيصات الطبية الخاطئة هل هوا الطبيب أم الشركة المصنعه لتقنيات (AI)، لذلك توصي منظمة الصحة العالمية وغيرها من الجهات الرقابيه والتعلمية الاطباء بعدم الاعتماد على الذكاء الحاسوبي بشكل كامل والمراقبه له ومراجعه تقييماته بشكل دوري.
الخصوصية الشخصية وأمن البيانات
تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بجمع بيانات المرضى وتخزينها بشكل سحابي مما يجعل هذا الكم الهائل من البيانات عرضة للأختراق مما يستدعي وجود حماية الكترونية خاصة للبيانات، كما ان هناك مخاوف من ان تستخدم الشركات التقنية الصغيرة والغير مرموقه هذة البيانات لاغراض اعلانية.
المشاكل الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في مجال الطب
من اهم المشكلات التي تثير المخاوف لدى المجتمعات الطبية هوا أن يؤدي الذكاء الاصطناعي الى تقليل دور الاطباء بالتالي زيادة البطالة بين الاطباء أو انخفاض الاجور، رغم مشروعية هذه المخاوف أن هذة المخاوف قد تكون صعبة التحقق في المدى الزمني القريب لأسباب كثيرة قانونية ونقابية.
ماهي أفضل 10 تطبيقات للذكاء الاصطناعي في الطب
هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب التي ذاعت شهرتها مؤخرا ً وتقدم خدمات قوية في مجال الطب منها :
| رقم | اسم التطبيق | المجال الطبي | أهم الاستخدامات |
|---|---|---|---|
| 1 | IBM Watson Health | دعم القرار الطبي | تحليل البيانات السريرية ومساعدة الأطباء في اختيار خطط العلاج، خاصة في الأورام |
| 2 | Google Health (DeepMind) | تحليل الصور الطبية | تشخيص أمراض العيون، سرطان الثدي، وأمراض الكلى باستخدام الأشعة |
| 3 | Aidoc | الأشعة الطبية | اكتشاف الحالات الحرجة مثل النزيف الدماغي والجلطات بسرعة |
| 4 | Zebra Medical Vision | الأشعة والتشخيص المبكر | الكشف المبكر عن أمراض القلب، هشاشة العظام، وأمراض الرئة |
| 5 | PathAI | علم الأمراض (الباثولوجي) | تحليل عينات الأنسجة وتشخيص السرطان بدقة عالية |
| 6 | Tempus | الطب الشخصي | تحليل البيانات الجينية والسريرية لتخصيص علاج مرضى السرطان |
| 7 | Butterfly Network | التصوير بالموجات فوق الصوتية | أجهزة سونار ذكية متصلة بالهواتف المحمولة |
| 8 | Ada Health | تقييم الأعراض | مساعدة المرضى على فهم الأعراض وتوجيههم للرعاية المناسبة |
| 9 | Babylon Health | الطب عن بُعد | تشخيص أولي ذكي مع استشارات طبية رقمية |
| 10 | Viz.ai | أمراض القلب والمخ | الكشف السريع عن السكتات الدماغية وتنبيه الفرق الطبية فورًا |
كيف يخدم الذكاء الاصطناعي الأطباء؟
الذكاء الاصطناعي ليس بديلًا عن الطبيب، وإنَّما مُساعِد له في تقديم أدق تشخيص، وأفضل رعايةٍ صحية ممكنة للمرضى، فهو يُوفِّر الوقت الذي قد يستغرقه الطبيب في الاطلاع على عديد من التقارير وصور الأشعة للتشخيص، كما أنَّ فرص الخطأ منخفضة مع الذكاء الاصطناعي في التشخيص طالما وُفِّرت له البيانات دقيقة دون خطأٍ، ويتبقَّى دور الطبيب في ترجيح التشخيص الصحيح من بين الاختيارات التي طرحها له الذكاء الاصطناعي.
لكن لا ينبغي أبدًا الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وحده في التشخيص أو وضع خطة العلاج، فالعنصر البشري لا بُدّ من إشرافه مهما بلغ تقدُّم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
كذلك يُساعِد الذكاء الاصطناعي في تخفيف عبء العمل عن الأطباء، ما يجعلهم أقل توترًا، وبتوفُّر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطبية القابلة للارتداء، بات المريض قادرًا على متابعة حالته، وإطلاع الطبيب على حالته أولًا بأول عن بُعد، مثل: متابعة ضربات القلب في حالة الرجفان الأذيني، وهذا بالتأكيد يُسهِّل عمل الطبيب ويجعله مُطّلعًا على حالة المريض باستمرار دون تكلُّف عناء الزيارة.كما يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء في عمل محتوى طبي مميز ومفيد.
فوائد الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى الطبي
تمتلك برامج الذكاء الاصطناعي القدرة على الوصول إلى المعلومات الطبية أو معلومات الرعاية الصحية في كل الإنترنت، لذلك فهي تُوفِّر المعلومات بسرعة ودقة كبيرة، وهذا يُساعِد في إنشاء محتوى طبي مُخصَّص لجمهورك، خاصةً مع مساعدة خوارزمية الذكاء الاصطناعي في بحث الكلمات الرئيسية (keywored research)، ما يُساعِد في تصدُّر نتائج محرك البحث عبر المحتوى.
كذلك يُساعِد استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى الطبي في تقليل التكاليف وتوفير الوقت المُرتبط بالبحث الطبي والكتابة، كما يُقلِّل الحاجة إلى توظيف كُتَّاب لإنشاء المحتوى.
عيوب الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى الطبي
نعم، قد يُقلِّل الذكاء الاصطناعي كلفة إنشاء المحتوى الطبي، ويُوفِّر مزيدًا من الوقت، لكن ذلك له ثمن قد يكون باهظًا على الحقيقة، فمن عيوب الذكاء الاصطناعي أنّه لا يستطيع فهم الموضوعات الطبية المُعقَّدة، كما قد لا تتمكَّن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من فهم بعض الفوارق الدقيقة والتعقيدات المُتعلِّقة ببعض الموضوعات الطبية، ما يُصعِّب إنشاء محتوى دقيق وموثوق بنسبة 100%، فقد يُرشِّح لك الذكاء الاصطناعي معلومات قديمة أو غير صحيحة.
كذلك يفتقر المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى العنصر البشري، فالمحتوى الذي يكتبه الإنسان للقارئ يخلق علاقة عاطفية معه ويلمس مشاعره، وهو أمر غير ممكن ولا مُتحقّق مع المحتوى المكتوب من قِبل الذكاء الاصطناعي، كما أنّ خوارزميات الذكاء الاصطناعي لا تستطيع فهم الخلفيات الثقافية أو المحلية، والتي قد تكون ضرورية في إنشاء بعض الموضوعات الطبية، كي يكون المحتوى متوافقًا مع ثقافة الجمهور الذي تود مخاطبته.
ما هو شات جي بي تي (ChatGPT)؟
شات جي بي تي أحد أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي، وهو أداة معالجة لغة طبيعية، تسمح للمستخدمين بتقليد المحادثات البشرية باستخدام روبوت دردشة للذكاء الاصطناعي (شات جي بي تي).
ويُمكِن لشات جي بي تي التعرُّف إلى كميات كبيرة من المحتوى وتلخيصها وترجمتها، بناءً على ما تعلّمه من الكميات الهائلة من البيانات العامة التي يستطيع الوصول إليها بسهولة، ولتقريب الصورة حول آلية عمل شات جي بي تي، نضرب مثلًا بطفل أُعطي موسوعة لمعلومات العالم، وبمجرد قراءته، يمكن تدريب هذا الطفل على الإجابة على الأسئلة البسيطة.
ما الفرق بين شات جي بي تي وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى المُنشِئة للمحتوى؟
يتميّز شات جي بي وتي ويتقدّم على غيره من أدوات الذكاء الاصطناعي في نقاطٍ عديدة، أبرزها:
- استخدام مجموعة بيانات عملاقة: شات جي بي تي مُدرّب على كمية هائلة من البيانات بخلاف روبوتات الدردشة الأخرى التي تعتمد على بيانات أقل بكثير، ومِنْ ثَمّ فهو أكثر فعالية على صعيد إنشاء المحتوى.
- يعتمد على المحادثة ويمكنه التجاوب معك: يتذكّر شات جي بي تي موضوعات حوارك معه، ويعتمد على الحوار في تجهيز الردود الجديدة، فليس كل سؤالٍ تسأله يراه سؤالًا جديدًا بإجابة مختلفة، بل السؤال ضمن سياق ما تُحدِّثه عنه، ما يجعله جديرًا بمُسمّى الذكاء الاصطناعي.
- يعترف بالأخطاء: يعترف شات جي بي تي بإجاباته الخاطئة عندما تتحدّاه أو تُخبِره بخطأ إجابته، لكن ذلك يتطلّب ملاحظة منك، فقد لا يستطيع شات جي بي تي من معرفة خطئه تلقائيًا.
عيوب شات جي بي تي في إنشاء المحتوى الطبي
رغم مزايا شات جي بي تي وتفوقه على معظم الأدوات الأخرى المُنشئة للمحتوى، فإنّ هناك بعض المخاف والعيوب بشأ استخدامه في إنشاء المحتوى الطبي، مثل:
1. الإجابات الخاطئة أو غير الكاملة
المُحرِّر المحترف يُراجِع ويُدقِّق المعلومات دائمًا قبل نشر المحتوى، لكن شات جي بي تي قد يُخطِئ أو تكون معلوماته غير كاملة في بعض المواضيع الطبية، فمثلًا قد يخلط شات جي بي تي بين دوالي الساقين (varicose veins) والأوردة العنكبوتية (spider veins)، رغم أنّ كلًا منهما مختلف عن الآخر.
2. الافتقار للحسّ البشري
دُرِّب شات جي بي تي على أن يكون محايدًا ومهذبًا، فهو لا يكتب محتوى بلمسة بشرية أو بأي حس عاطفي إيجابيًا كان أو سلبيًا، والتعبير عن المشاعر والتعاطف يبرز بوضوح بين ثنايا الكلمات، وهذا لا يحدث مع المحتوى الذي يُنشِئه شات جي بي تي، فالطابع الإنسان لعلامتك التجارية ضروري خاصةً مع التعامل مع المرضى ومحاولة إنشاء محتوى طبي مُخصَّص لهم.
3. لا يفهم الجمهور المُستهدَف
المحتوى الطبي المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يفهم ما يهم الجمهور المُستهدف والأمور المتداولة بينهم، ومِنْ ثَمّ فقد يُنشِئ محتوى صحيحًا قيّمًا، لكنّه لا يُخاطِب الجمهور المُستهدف بلغة مناسبة له.
4. الافتقار إلى الخبرة
لطالما كان لجوجل إرشادات صارمة للمحتوى الطبي، ففي الآونة الأخيرة، حدّثت جوجل المبادئ التوجيهية لتشمل اعتبارًا جديدًا للجودة والخبرة في إنشاء المحتوى الطبي، وهذا ليس متوفّرًا في شات جي بي تي. نعم، قد تكون المعلومات ذات جودة عالية، لكن من أين له الخبرة الطبية التي يمتلكها طبيب مختص أو صيدلي كتب ذلك المحتوى، فضلًا عن مراجعته من قِبل طبيب آخر؟
أسئلة شائعة عن الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي
هل الذكاء الاصطناعي سيحل محل الطبيب؟
هذة الانظمة الذكية في المجال الطبي حققت قدر كبير من الدقة والنجاح في التشخيص واجراء العمليات الجراحية لكن حتى هذة اللحظة فأن قدرتها على الاستقلال بالدور الطبي كاملاً بدون تدخل من العنصر البشري تظل محل شك وتحتاج وقت طويل من الزمن والتطوير كما أن هناك تعقيدات قانونية ونقابية تمنع حدوث هذا التطور سواء الأن أو في المستقبل.
متى بدأ استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب؟
بدأ استخدام هذة التقنية وتطورير خوارزميات ذكية منذ منتصف القرن العشرين لكنها مؤخرا في العقد الثاني من القرن الواحد وعشرين تطورت بشكل لافت وسريع
ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في الطب؟
يتجه مستقبل الذكاء الاصطناعي في الطب نحو زيادة دقة التشخيص والتنبؤ المبكر بالأمراض، مع دعم الأطباء في اتخاذ قرارات علاجية أكثر كفاءة وتخصيصًا لكل مريض. كما سيسهم في تطوير الطب الشخصي، وتسريع اكتشاف الأدوية، وتحسين إدارة المستشفيات والعيادات. ومع ذلك، سيظل الذكاء الاصطناعي أداة مساندة للطبيب لا بديلًا عنه، مع أهمية الالتزام بالجوانب الأخلاقية وحماية بيانات المرضى.
ما هي استخدامات الذكاء الاصطناعي في العلاج الطبيعي؟
يُستخدم الذكاء الاصطناعي في العلاج الطبيعي لتقييم الحركة وأنماط الأداء الحركي للمريض بدقة، كما يقوم بتصميم برامج تأهيل مخصصة تتكيف مع حالة المريض وتقدمه العلاجي. كما يسهم في إعادة التأهيل الذكي باستخدام الأجهزة والروبوتات، ومتابعة المرضى عن بُعد لضمان أداء التمارين بشكل صحيح يؤدي الى تحسين نتائج العلاج وتسريع التعافي مع الحفاظ على دور المعالج كعنصر أساسي في الخطة العلاجية.
كيف تستفيد من الذكاء الاصطناعي رغم عيوبه في إنشاء محتوى طبي؟
إذا كُنت تُفكِّر في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى طبي رغم العيوب المُتعلِّقة باستخدامه في هذا النوع الحسّاس من المحتوى، فهناك أمور لا بُدّ من وضعها في الحُسبان أولًا:
1. أن يكون المحتوى دقيق طبيًا : يجب التحقُّق من دقة المعلومات المُقدَّمة للمرضى، فعندما تبحث عن المعلومات بنفسك، تعرف من أين أتت المعلومات خلال البحث، وتتحقّق من دقتها، كما يُمكِن أن يقوم بذلك طبيب أو مُختص في المحتوى الطبي عمومًا، وهنا لا يتمكّن الذكاء الاصطناعي من تدقيق المعلومة التي يُقدِّمها إليك. لذلك من الضروري خاصةً مع التجدُّد المستمر في المحتوى الطبي وأنّ معلومات الذكاء الاصطناعي قد لا تكون مُحدّثة تمامًا، أن يتم التأكّد من دقة المحتوى طبيًا، خاصةً لو اعتمدت على الذكاء الاصطناعي في إنشائه.
2. أن يُقدِّم المحتوى قيمة للقُرّاء : باستخدام بحث جوجل، تظهر كثير من المعلومات حول كل موضوع، ومع ذلك فإنّ كل هذه المواضيع قد لا تستحق وقت القُرّاء لقراءته، وهذا واضح جدًا في المحتوى الطبي، فمن الصعب فهم المحتوى الطبي وتعقيدات المعلومات من قِبل القُراء البُسطاء، كما قد لا يُقدِّم قيمة حقيقية للقارئ، إمّا من ناحية المعلومة أو من ناحية صعوبة فهمه.ولذلك يجب أن تتأكّد من المحتوى مناسب ومفيد للجمهور لو استخدمت الذكاء الاصطناعي لإنشائه، والتأكُّد من أنّك قدّمت لقُرائك معلومات قيّمة، قد لا تكون موجودة عند غيرك.
3. أن يكون المحتوى فريدًا : عند استخدام الذكاء الاصطناعي، من المُرجّح أن يُنتِج محتوى مشابه جدًا للمحتوى الموجود على الإنترنت، وألد عدوّ لمحركات البحث، خاصةً جوجل، هو المحتوى المُكرّر أو المنسوخ.
هل يُعاقِب جوجل المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
رغم أنّ جوجل أكّدت على أنّ المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يتعارض مع إرشاداتها، فإنّ هذا المحتوى الشبيه بغيره قد يجلب لك عقوبات من جوجل، والإطاحة بترتيبك في نتائج محركات البحث، لذلك إن اعتمدت على الذكاء الاصطناعي، فتأكّد من أنّ المحتوى فريد وقيم . أيضاً تهدف جوجل إلى “مكافأة المحتوى الأصلي عالي الجودة الذي يعكس الخبرة والتجربة والموثوقية والجدارة بالثقة E-E-A-T”.لذلك فإذا أنشأت محتوى بالذكاء الاصطناعي؛ أصليًا عالي الجودة يُوضِّح تلك الصفات الخبرة والتجربة والموثوقية، فمن المُرجّح أن تُكافِئ خوازرميات بحث جوجل ذلك المحتوى بترتيب أعلى “تذكّر أنّ شات جي بي تي لا يمتلك الخبرة الطبية وإنّما هو روبوت دردشة ذكاء اصطناعي”.
