dergisinden ödül kazanmıştır
Yapay zekanın sağlık hizmeti sunumunda doktorların yerini alması, özellikle de teşhis hatalarının nadir olması nedeniyle çok fazla konuşuldu, ancak teknoloji tek başına bu konuda gerçekten yeterli mi ve üstün teknoloji ile doktorların mesleki geleceği tehlike altında mı? teknolojik ilerleme mi, yoksa doktora yardım eden ve onunla onun yolunda rekabet etmeyen araçlar mı ?
Yapay zeka teşhiste nasıl kullanılıyor?
Yapay zekanın hastalıkları erken teşhis etme ve tespit etme konusunda yadsınamaz yetenekleri var. Röntgen, test sonuçları ve elektronik sağlık kayıtları gibi hasta verilerini analiz etmek için algoritmalar kullanır ve ardından doktorun veya sağlık hizmeti sağlayıcısının hastalığı doğru bir şekilde teşhis etmesine yardımcı olur. Yapay zeka, hastalıkları teşhis etmek ve sağlık hizmetlerinin kalitesini yükseltmek için çeşitli şekillerde çalıştı:
1. Hasta verilerini analiz edin
Yapay Zeka, hastanın sağlık kayıtları, röntgenleri, laboratuvar sonuçları veya genetik verileri olabilecek hasta verilerini kendi algoritmaları aracılığıyla kullanır, işler ve analiz eder ve sonuçta doğru teşhis sağlar.
Yapay zeka, hastaya bu bilgiyi verdikten sonra hastanın geçmişini ve şu anda yaşadığı semptomların niteliğini de inceleyebiliyor. Sadece röntgen görüntüleri veya test sonuçlarıyla ilgilenmiyor, aynı zamanda doktorun en doğru tanıya ulaşmasına da yardımcı oluyor. hastalığın.
2. Kalıpları ve öngörülebilirliği gözlemlemek
Yapay zeka, bazı semptomlar ile bunların bir hastalıkla ilişkisi arasındaki gizli bağlantıları bulmak için büyük miktarda veriyi analiz edebildiği gibi, hayati belirtiler ve hastalıklara (sigara ve akciğer kanseri gibi) yakalanma olasılığını artırabilecek risk faktörlerini de bulabilir. ve bunların birçoğu bir doktor tarafından izlenemeyebilir veya alınamayabilir.
Yapay zeka algoritmaları, çeşitli faktörleri aynı anda değerlendirerek insan sağlığına ilişkin kapsamlı bir bakış açısı sağlar; bu, tanıyı mümkün olan en doğru şekilde yönlendirir ve tedavi stratejisini daha bireysel hale getirir ve büyük bir doğrulukla hastanın durumuna göre uyarlanır .
3. Yapay zeka ve görüntüleme testleri
X-ışınları ve BT taramaları gibi görüntüleme testleri, doktora vücuttaki tümörleri ve kitleleri göstermesi, akciğer bozukluklarını ve diğer ciddi sağlık sorunlarını izlemesi ve doktoru doğrudan tanıya yönlendirmesi nedeniyle tanıda önemli bir temel oluşturur.
Yapay zeka, X-ışını görüntülerini, MRI taramalarını ve CT taramalarını çok kısa bir sürede işleme yeteneğine sahiptir ve bu, çeşitli uzmanlık alanlarındaki doktorların sorunu izlemesine yardımcı olur.Aynı zamanda yapay zeka, büyük miktarda veriyi analiz eder ve Ulaştığı teşhisle ilgili verileri alır.
Yapay zeka, röntgen görüntülerini işleyerek tümörleri, mevcut olabilecek doğum kusurlarını ve diğer sağlık sorunlarını doğru bir şekilde tanımlama ve bulma konusundaki yüksek yeteneğini kanıtlamıştır.Algoritmalar, büyük röntgen görüntüsü kümelerini analiz etme konusunda muazzam bir yeteneğe sahiptir. Sadece tümörleri tespit etmek için değil, aynı zamanda onları sınıflandırmak için de. Yapay zeka, radyolojiden elde edilen sonuçları, doktorun hastalığın durumuyla ilgili daha önce verdiği verilerle karşılaştırarak tümörün evresi, büyüme hızı ve vücudun diğer bölgelerine yayılma olasılığı hakkında doğru bilgi sağlar ve ardından Hastanın durumuna uygun tedavi planları geliştirir.
Yapay zeka, röntgen görüntülerine dayalı teşhisin doğruluğunu ve etkinliğini arttırma konusunda tarif edilemez derecede fayda sağladı. Bunun yerine, radyologların hastalığın çeşitli olasılıklarını sunmasına ve röntgenleri yanlış yorumlama olasılığını azaltmasına yardımcı oluyor. Yapay zeka aynı zamanda hızlıdır. Görüntüleri analiz etmede, tıbbi bakımı hızlı ve daha etkili hale getirerek hastaların sağlığının gecikmeden veya gecikmeden korunmasını sağlar.
4. Hastalıkları erken tespit etmek
AI, hasta kayıtlarını analiz ederek ve tıbbi raporlarında anormallikler bularak, teşhis seçeneklerini bir veya birkaç hastalığa daraltıyor ve ardından kendisine sağlanan hasta verilerine dayanarak olası hastalıklar ortaya çıkmadan önce uyarı veriyor.
Yapay zeka doktorlara alternatif olabilir mi?
Doktorların hasta sorularına verdiği yanıtları yapay zekanın yanıtlarıyla karşılaştıran bir çalışmada şaşırtıcı sonuç, ne doktorun ne de yapay zekanın hastaların tıbbi geçmişine erişiminin olmamasıydı.
Araştırmacılar, doktorların yanıtlarının açıklayıcı olduğunu ve hastalara net bir şekilde anlatıldığını, bu da doktorların uzun yıllara dayanan deneyimlerine işaret ettiğini buldu . Buna karşılık yapay zekanın yanıtları, örneğin hızlı bir Google aramasıyla bulunabilecek yanıtlara benzer şekilde geneldi.
Ancak bu çalışma sınırlıdır ve küçük bir doktor grubu üzerinde yürütülmüştür, bu nedenle verileri tamamen doğru olmayabilir. Ancak hastaların sorularını yanıtlarken doktorların güçlü bir yanını ve yapay zekanın büyük bir zayıflığını vurgulamaktadır. Ancak yapay zeka aşağıdaki nedenlerden dolayı doktorların yerini tutamaz:
1. Yapay zeka insan değil
Hastanın kendisiyle ilgilenecek, daha doğrusu ona sempati duyacak, şefkat gösterecek bir insana ihtiyacı vardır ve yapay zekanın bu rolü yerine getirmesi zordur ve doktorun hastayla ilişkisi sadece teşhis koymak ve tedaviyi sağlamakla sınırlı değildir. , ancak aynı zamanda ihtiyaçlarına dikkat etmeyi, psikolojik durumunu anlamayı ve aralarındaki güveni kurmayı da içerir. Hastanın sık sık doktora gitmesi sonucunda zamanla artar.
Yapay zeka ise hastaya sempati göstermez ve hastanın güveneceği bir insan değil, hastalık hakkında sorulan sorulara cevap verir veya hastanın verilerini analiz ederek sadece tanıya ulaşır. Hastayı anlamadan, tıbbi durumunu onunla tartışmadan, mutlaka hastaları onlara sempati duyarak, onlarla ilgilenerek tercih eder.
2. Doktorların alışılmadık çalışma yöntemleri vardır
Örneğin zehirlenen bir çocuğu ele alalım.Doktorlar ilaç zehirlenmesi, gıda zehirlenmesi, tarım ilacı zehirlenmesi gibi çeşitli olasılıkları varsaydı.Bu olası teşhislerin her birinin kendine özgü bir tedavi yöntemi vardı ve seçtikleri her tedavi yöntemi hastanın ta ki çocuğun bir tür böcek ilacı olan fosmet’e maruz kaldığını öğrenene kadar durumu daha da kötü.Böceği, pantolonu kamyonda saklayan bir sokak satıcısından aldığı kot pantolondan kaptı, ancak hata çocuğun yaptığıydı. Pantolonu giymeden önce yıkamayın, bu da cildin zehri emmesine neden olur.
Belki de konuyu anladınız. Bu analitik yöntem tipik değil, oldukça kapsamlı, her olasılığı inceleyen ve yüksek zihinsel aktivite gerektiren bir yöntemdir ve bunu yalnızca doktorların yapabileceği bir şeydir. Hiçbir yapay zeka algoritması böyle bir teşhis koyamaz. Tedaviyi seçmek tipik değildir ama bazen öyledir… Hiçbir yapay zeka robotunun sahip olmadığı, uzman bir doktorun yaratıcı dokunuşunu gerektirir.
3. Yapay zekanın yüksek esneklik gerektiren bazı görevleri yerine getirememesi
Doktorlar, hemşireler ve diğerlerinden oluşan sağlık personeli, her gün çok sayıda monoton ve tekrarlayan görevler gerçekleştirmektedir. Aslında, Amerika’da yapılan bir araştırma, bir doktorun idari görevlere veya hastaların bakımına haftada ortalama 8,7 saat harcadığını göstermiştir. Psikiyatristler çalışma saatlerinin en yüksek yüzdesini evrak işlerine harcıyor (%20,3), bunu dahiliye uzmanları (%17,3) ve pratisyen hekimler (%17,3) takip ediyor.
Bu görev ve sorumluluklar teknolojiyle yapılamaz, insanın her zaman en hızlı, en verimli olacağı, belki de teknolojinin maliyeti kadar maliyetli olmayan işler vardır.
Ayrıca yapay zekanın kendisiyle rekabet edemediği doktorların görevlerinden biri de tanı koymak ve tedavi planı geliştirmek için gerekli olan fizik muayeneyi yapmaktır ancak yapay zeka hastayı muayene etmez, ona daha çok bilgi sağlayarak çalışır. Verilerin analiz edilmesi ve tanıya varılması için analiz edilmesi Kasık fıtığı gibi bazı hastalıkların tanısı fiziksel muayene dışında konulamayabilir.
Hastalıkları teşhis etmek için yapay zeka ile doktorları teşhis etmek için yapay zeka arasındaki fark
Doktor tanısı |
Yapay zeka teşhisi |
|
| Teşhis doğruluğu | Elbette her insan gibi doktor da hastaya teşhis koyarken hata yapabilir ancak doktorun tecrübesinin artması, hastalarla sürekli ilgilenmesi ve vakaların kendisine sık sık sevk edilmesiyle bu hatanın oluşma ihtimali azalmaktadır. Özellikle cerrahi alanında, doktorun operasyonu birkaç kez mükemmel bir şekilde yapması durumunda herhangi bir cerrahi operasyonun başarı oranı %90’ın üzerindedir. | Elbette yapay zeka teşhis konusunda çok isabetli ancak verilerin %100 doğru girilmesi şartıyla. Çünkü içine girilen herhangi bir bilgideki hata, tanıyı olması gerekenden tamamen farklı hale getirebilir ve yapay zeka, cerrahın tanı koymasına yardımcı olabilir ancak ameliyatı onun yerine yapmayacaktır. |
| Hasta veri analizi | Doktor elbette ki hasta verilerini yapay zeka gibi analiz etmez, bunun yerine hastanın tıbbi geçmişini alır, semptomlarını ve yaşamsal belirtilerini takip eder ve ardından hastalığa neden olabilecek hastalıkların kapsamlı bir resmini oluşturur. Laboratuvar testleri ve röntgen yardımıyla semptomlar. Sonunda bir teşhise ulaşmak için. | Yapay zeka, çok sayıda hasta verisini analiz edip, test sonuçlarından veya röntgen görüntülerinden elde edilen verilere dayanarak uygun tanıyı bulma yeteneğine sahip ve bu konuda bir doktordan daha hızlı olabilir. |
| Empati yapın ve hastanın güvenini kazanın | Doktora samimiyet ve hastanın şikayetini dinleme konusundaki hassasiyetini göstererek güvenini kazanır, özellikle de hasta ziyaretleri sık ise ki insan doktorun uzmanlaştığı konu da budur ve yapay zeka burada hiçbir şekilde rol oynayamaz. | Evet, yapay zeka doktora ya da hastaya tanı ve tıbbi bilgi sağlayabilir, ancak hastayla empati ya da ilgi göstermez, hatta güvenini bile kazanmaz. |
| Yaratıcı yetenek | Bu, diğerlerinin yanı sıra yaratıcılık farklılıklarıyla birlikte, insanların beyinlerinin uzmanlaştığı şeydir. Tıp alanında yaratıcılık, alışılmamış, daha doğrusu tipik olmayan yollarla bir teşhise ulaşmak anlamına gelir. Teşhis, kişinin başına gelen psikolojik bir olaya dayanabilir. hasta ya da tıbbi geçmişinde bahsettiği belirli bir şey.Hasta doktora gider ve onun aracılığıyla tanıya ulaşır. | Yapay zeka insan zihnine sahip olmadığı için yaratıcı değil, kalıplaşmış bir teşhis yöntemini takip ediyor ve yaratıcı düşünme gerektiren bazı sorunları teşhis etmekte başarısız olabiliyor. |
| Hastalık tahmini | Özellikle hastanın tedaviyi ve doktorun talimatlarını ihmal etmesi durumunda doktor, hastalığın teşhisini koyduktan sonra komplikasyonları öngörebilir ancak hastalıkları öngörmek aynı ölçüde mümkün olmayabilir. | Yapay zeka, elindeki verilere dayanarak hastalıkları tahmin edebilir, ancak mevcut büyük miktarda veri nedeniyle önemli hata fırsatları olabilir, bu nedenle verilerin çok doğru olması gerekir. Tahminin aynı olması için. |
| Hasta muayenesi | Doktorun benzersiz teşhis yöntemlerinden biri, kasık fıtığı teşhisi veya prostatın transrektal muayenesi gibi yapay zekanın yapamadığı hastanın fizik muayenesidir. | Yapay zekalı bir robot hastaları muayene edemez ve bu nedenle bazı hastalıkları, ömrünün yıllarını hasta bedenlerini inceleyerek geçirmiş deneyimli bir doktorun teşhis ettiği kadar doğru teşhis edemeyebilir. |
Yapay zeka doktorlara nasıl hizmet ediyor?
Yapay zeka, doktorun yerine geçmez, hastalara en doğru tanıyı ve mümkün olan en iyi sağlık hizmetini sunma konusunda ona yardımcı olur ve doktorun teşhis için birçok rapor ve röntgeni incelemede harcayacağı zamandan tasarruf sağlar. ve yapay zeka sağlandığı sürece tanıda hata şansı düşüktür. Veriler hatasız doğrudur ve yapay zekanın kendisine sunduğu seçenekler arasından doğru tanıyı seçmek doktorun görevidir.
Ancak teşhis koymak veya tedavi planı geliştirmek için hiçbir zaman yapay zekaya tek başına güvenmemeliyiz.Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ne kadar gelişmiş olursa olsun insan unsurunun denetlenmesi gerekiyor.
Yapay zeka aynı zamanda doktorların iş yükünün azaltılmasına da yardımcı olarak onların daha az stresli olmalarını sağlar. Giyilebilir tıbbi cihazlarda yapay zeka teknolojisinin kullanılabilirliği sayesinde hasta artık durumunu izleyebilir ve doktorunu durumu hakkında uzaktan bilgilendirebilir; örneğin: izleme defibrilasyon durumunda kalp atışı Atriyal ve bu kesinlikle doktorun işini kolaylaştırır ve ziyaret etme zahmetine girmeden sürekli olarak hastanın durumundan haberdar olmasını sağlar.
